Резултати

еНаука >  Резултати >  Non-Destructive Freshness Assessment of Oysters Using a Multimodal Deep Learning Approach: Visual and Acoustic Fusion
Назив: Non-Destructive Freshness Assessment of Oysters Using a Multimodal Deep Learning Approach: Visual and Acoustic Fusion
Аутори: Chen, Bin; Yu, Jiahao; Ma, Yimin; Fan, Jiaxin; Zhang, Yu; Gao, Yang; Tarjan, Laslo T  ; Zhang, Xiaoshuan
Година: 2026
Публикација: JOURNAL OF FOOD PROCESS ENGINEERING
ISSN: 0145-8876 Journal of Food Process Engineering Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 49 br. 4
DOI: 10.1111/jfpe.70500
WoS-ID: 001737517400001
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1036800
Пројекат: National Natural Science Foundation of China [62573421]
Hainan Provincial Department of Science and Technology [GHYF2024022]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
22M22 - Међународни часопис категорије M22

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.