Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Optimization of print fidelity, efficiency and texture of 3D printed gluten-free snacks using artificial neural network-genetic algorithm modeling
| Naziv: | Optimization of print fidelity, efficiency and texture of 3D printed gluten-free snacks using artificial neural network-genetic algorithm modeling | Autori: | Perović, Lidija |
Godina: | 2026 | Publikacija: | Applied Food Research | ISSN: | 2772-5022 APPLIED FOOD RESEARCH Pretraži identifikator |
Izdavač: | Elsevier | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 6 br. 1 str. 1-17 | DOI: | 10.1016/j.afres.2026.102013 | WoS-ID: | 001748146400001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105035706096 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1038338 | Projekat: | Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia [451-03-33/2026-03/200222, 451-03-33/2026-03/200358] | Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) (Preuzeto iz CrossRef-a) Simeunović, Jovana |
M-kategorija: | 21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.