Резултати
еНаука >
Резултати >
Optimization of print fidelity, efficiency and texture of 3D printed gluten-free snacks using artificial neural network-genetic algorithm modeling
| Назив: | Optimization of print fidelity, efficiency and texture of 3D printed gluten-free snacks using artificial neural network-genetic algorithm modeling | Аутори: | Perović, Lidija |
Година: | 2026 | Публикација: | Applied Food Research | ISSN: | 2772-5022 APPLIED FOOD RESEARCH Претражи идентификатор |
Издавач: | Elsevier | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 6 br. 1 str. 1-17 | DOI: | 10.1016/j.afres.2026.102013 | WoS-ID: | 001748146400001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105035706096 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1038338 | Пројекат: | Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia [451-03-33/2026-03/200222, 451-03-33/2026-03/200358] | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) (Preuzeto iz CrossRef-a) Simeunović, Jovana |
М-категорија: | 21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.