A linear and non-linear polynomial neural network modeling of dissolved oxygen content in surface water: Inter- and extrapolation performance with inputs' significance analysis

Šiljić-Tomić, Aleksandra; Antanasijević, Davor; Ristić, Mirjana; Perić-Grujić, Aleksandra; Pocajt, Viktor

Резултати

еНаука > Резултати > A linear and non-linear polynomial neural network modeling of dissolved oxygen content in surface water: Inter- and extrapolation performance with inputs' significance analysis

Назив:	A linear and non-linear polynomial neural network modeling of dissolved oxygen content in surface water: Inter- and extrapolation performance with inputs' significance analysis
Аутори:	Šiljić-Tomić, Aleksandra; Antanasijević, Davor ; Ristić, Mirjana ; Perić-Grujić, Aleksandra ; Pocajt, Viktor
Година:	2018
Публикација:	Science of the Total Environment
ISSN:	0048-9697 Science of the Total Environment Претражи идентификатор
Издавач:	Elsevier Science Bv, Amsterdam
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 610 str. 1038-1046
DOI:	10.1016/j.scitotenv.2017.08.192
WoS-ID:	000411897700106
Scopus-ID:	2-s2.0-85027850174
PMID:	28847097
URI:	http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/3974 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/181424
Пројекат:	Razvoj i primena metoda i materijala za monitoring novih zagađujućih i toksičnih organskih materija i teških metala (RS-172007)
М-категорија:	21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

63
SCOPUS^TM

7
PubMed Central^TM

40
OpenCitations

54
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.