Rezultati

eNauka >  Rezultati >  A linear and non-linear polynomial neural network modeling of dissolved oxygen content in surface water: Inter- and extrapolation performance with inputs' significance analysis
Naziv: A linear and non-linear polynomial neural network modeling of dissolved oxygen content in surface water: Inter- and extrapolation performance with inputs' significance analysis
Autori: Šiljić-Tomić, Aleksandra; Antanasijević, Davor ; Ristić, Mirjana  ; Perić-Grujić, Aleksandra  ; Pocajt, Viktor  
Godina: 2018
Publikacija: Science of the Total Environment
ISSN: 0048-9697 Science of the Total Environment Pretraži identifikator
Izdavač: Elsevier Science Bv, Amsterdam
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 610 str. 1038-1046
DOI: 10.1016/j.scitotenv.2017.08.192
WoS-ID: 000411897700106
Scopus-ID: 2-s2.0-85027850174
PMID: 28847097
URI: http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/3974
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/181424
https://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/3974
Projekat: Razvoj i primena metoda i materijala za monitoring novih zagađujućih i toksičnih organskih materija i teških metala (RS-172007)
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

85
SCOPUSTM
7
PubMed CentralTM
40
OpenCitations
70
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.