Резултати
еНаука >
Резултати >
A linear and non-linear polynomial neural network modeling of dissolved oxygen content in surface water: Inter- and extrapolation performance with inputs' significance analysis
Назив: | A linear and non-linear polynomial neural network modeling of dissolved oxygen content in surface water: Inter- and extrapolation performance with inputs' significance analysis | Аутори: | Šiljić-Tomić, Aleksandra; Antanasijević, Davor ; Ristić, Mirjana ; Perić-Grujić, Aleksandra ; Pocajt, Viktor | Година: | 2018 | Публикација: | Science of the Total Environment | ISSN: | 0048-9697 Science of the Total Environment Претражи идентификатор | Издавач: | Elsevier Science Bv, Amsterdam | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 610 str. 1038-1046 | DOI: | 10.1016/j.scitotenv.2017.08.192 | WoS-ID: | 000411897700106 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85027850174 | PMID: | 28847097 | URI: | http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/3974 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/181424 |
Пројекат: | Razvoj i primena metoda i materijala za monitoring novih zagađujućih i toksičnih organskih materija i teških metala (RS-172007) | М-категорија: | 21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности |
65
SCOPUSTM
SCOPUSTM
7
PubMed CentralTM
PubMed CentralTM
40
OpenCitations
OpenCitations
56
WEB OF SCIENCETM
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.