Prediction of aqueous solubility of drug-like molecules using a novel algorithm for automatic adjustment of relative importance of descriptors implemented in counter-propagation artificial neural networks

Erić, Slavica; Kalinić, Marko; Popović, Aleksandar; Zloh, Mire; Kuzmanovski, Igor

Резултати

еНаука > Резултати > Prediction of aqueous solubility of drug-like molecules using a novel algorithm for automatic adjustment of relative importance of descriptors implemented in counter-propagation artificial neural networks

Назив:	Prediction of aqueous solubility of drug-like molecules using a novel algorithm for automatic adjustment of relative importance of descriptors implemented in counter-propagation artificial neural networks
Аутори:	Erić, Slavica ; Kalinić, Marko ; Popović, Aleksandar ; Zloh, Mire ; Kuzmanovski, Igor
Година:	2012
Публикација:	International Journal of Pharmaceutics
ISSN:	0378-5173 International Journal of Pharmaceutics Претражи идентификатор
Издавач:	Elsevier Science BV, Amsterdam
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 437 br. 1-2 str. 232-241
DOI:	10.1016/j.ijpharm.2012.08.022
WoS-ID:	000309115300026
Scopus-ID:	2-s2.0-84866731321
PMID:	22940210
URI:	https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/1644 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/444528
Пројекат:	Kompjutersko dizajniranje, sinteza i biološka evaluacija novih heterocikličnih jedinjenja kao selektivnih inhibitora tumorogeneze (RS-172009)
М-категорија:	21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

19
SCOPUS^TM

5
PubMed Central^TM

12
OpenCitations

15
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.