Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Prediction of aqueous solubility of drug-like molecules using a novel algorithm for automatic adjustment of relative importance of descriptors implemented in counter-propagation artificial neural networks
Naziv: Prediction of aqueous solubility of drug-like molecules using a novel algorithm for automatic adjustment of relative importance of descriptors implemented in counter-propagation artificial neural networks
Autori: Erić, Slavica  ; Kalinić, Marko ; Popović, Aleksandar  ; Zloh, Mire  ; Kuzmanovski, Igor
Godina: 2012
Publikacija: International Journal of Pharmaceutics
ISSN: 0378-5173 International Journal of Pharmaceutics Pretraži identifikator
Izdavač: Elsevier Science BV, Amsterdam
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 437 br. 1-2 str. 232-241
DOI: 10.1016/j.ijpharm.2012.08.022
WoS-ID: 000309115300026
Scopus-ID: 2-s2.0-84866731321
PMID: 22940210
URI: https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/1644
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/444528
Projekat: Kompjutersko dizajniranje, sinteza i biološka evaluacija novih heterocikličnih jedinjenja kao selektivnih inhibitora tumorogeneze (RS-172009)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

20
SCOPUSTM
5
PubMed CentralTM
12
OpenCitations
16
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.