Prediction of aqueous solubility of drug-like molecules using a novel algorithm for automatic adjustment of relative importance of descriptors implemented in counter-propagation artificial neural networks

Erić, Slavica; Kalinić, Marko; Popović, Aleksandar; Zloh, Mire; Kuzmanovski, Igor

Rezultati

eNauka > Rezultati > Prediction of aqueous solubility of drug-like molecules using a novel algorithm for automatic adjustment of relative importance of descriptors implemented in counter-propagation artificial neural networks

Naziv:	Prediction of aqueous solubility of drug-like molecules using a novel algorithm for automatic adjustment of relative importance of descriptors implemented in counter-propagation artificial neural networks
Autori:	Erić, Slavica ; Kalinić, Marko ; Popović, Aleksandar ; Zloh, Mire ; Kuzmanovski, Igor
Godina:	2012
Publikacija:	International Journal of Pharmaceutics
ISSN:	0378-5173 International Journal of Pharmaceutics Pretraži identifikator
Izdavač:	Elsevier Science BV, Amsterdam
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 437 br. 1-2 str. 232-241
DOI:	10.1016/j.ijpharm.2012.08.022
WoS-ID:	000309115300026
Scopus-ID:	2-s2.0-84866731321
PMID:	22940210
URI:	https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/1644 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/444528
Projekat:	Kompjutersko dizajniranje, sinteza i biološka evaluacija novih heterocikličnih jedinjenja kao selektivnih inhibitora tumorogeneze (RS-172009)
M-kategorija:	21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

19
SCOPUS^TM

5
PubMed Central^TM

12
OpenCitations

15
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.