Резултати

eNauka >  Results >  Prediction of aqueous solubility of drug-like molecules using a novel algorithm for automatic adjustment of relative importance of descriptors implemented in counter-propagation artificial neural networks
Title: Prediction of aqueous solubility of drug-like molecules using a novel algorithm for automatic adjustment of relative importance of descriptors implemented in counter-propagation artificial neural networks
Authors: Erić, Slavica  ; Kalinić, Marko ; Popović, Aleksandar  ; Zloh, Mire  ; Kuzmanovski, Igor
Issue Date: 2012
Publication: International Journal of Pharmaceutics
ISSN: 0378-5173 International Journal of Pharmaceutics Search Idenfier
Publisher: Elsevier Science BV, Amsterdam
Type: Article
Collation: vol. 437 br. 1-2 str. 232-241
DOI: 10.1016/j.ijpharm.2012.08.022
WoS-ID: 000309115300026
Scopus-ID: 2-s2.0-84866731321
PMID: 22940210
URI: https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/1644
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/444528
Project: Kompjutersko dizajniranje, sinteza i biološka evaluacija novih heterocikličnih jedinjenja kao selektivnih inhibitora tumorogeneze (RS-172009)
M-category: 
21M21

20
SCOPUSTM
5
PubMed CentralTM
12
OpenCitations
16
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.