Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Controlling highway toll stations using deep learning, queuing theory, and differential evolution
| Naziv: | Controlling highway toll stations using deep learning, queuing theory, and differential evolution | Autori: | Petrović, Andrija   ; Nikolić, Mladen ; Bugarić, Uglješa ; Delibašić, Boris ; Lio, Pietro |
Godina: | 2023 | Publikacija: | Engineering Applications of Artificial Intelligence | ISSN: | 0952-1976 Engineering Applications of Artificial Intelligence Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 119 str. 105683-105683 | DOI: | 10.1016/j.engappai.2022.105683 | WoS-ID: | 000909707600001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85145652834 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/579146 https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/2449 https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/4052 https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/128349193#izum.si |
Projekat: | Интеракција етиопатогенетских механизама пародонтопатије и паериимплантитиса са системским болестима данашњице Аутоматско резоновање и истраживање података |
M-kategorija: | 21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+ |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.