Резултати
еНаука >
Резултати >
Controlling highway toll stations using deep learning, queuing theory, and differential evolution
| Назив: | Controlling highway toll stations using deep learning, queuing theory, and differential evolution | Аутори: | Petrović, Andrija   ; Nikolić, Mladen ; Bugarić, Uglješa ; Delibašić, Boris ; Lio, Pietro |
Година: | 2023 | Публикација: | Engineering Applications of Artificial Intelligence | ISSN: | 0952-1976 Engineering Applications of Artificial Intelligence Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 119 str. 105683-105683 | DOI: | 10.1016/j.engappai.2022.105683 | WoS-ID: | 000909707600001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85145652834 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/579146 https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/2449 https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/4052 https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/128349193#izum.si |
Пројекат: | Интеракција етиопатогенетских механизама пародонтопатије и паериимплантитиса са системским болестима данашњице Аутоматско резоновање и истраживање података |
М-категорија: | 21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+ |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.