Unsupervised cross-domain rolling bearing fault diagnosis based on time-frequency information fusion

Tao H.; Qiu J.; Chen, Yiyang; Stojanović, Vladimir; Cheng L.

Резултати

еНаука > Резултати > Unsupervised cross-domain rolling bearing fault diagnosis based on time-frequency information fusion

Назив:	Unsupervised cross-domain rolling bearing fault diagnosis based on time-frequency information fusion
Аутори:	Tao H.; Qiu J.; Chen, Yiyang; Stojanović, Vladimir ; Cheng L.
Година:	2023
Публикација:	Journal of the Franklin Institute
ISSN:	0016-0032 Journal of the Franklin Institute: Engineering and Applied Mathematics Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 360 br. 2 str. 1454-1477
DOI:	10.1016/j.jfranklin.2022.11.004
WoS-ID:	000992467200001
Scopus-ID:	2-s2.0-85142752430
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/596247 https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/15613
М-категорија:	21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

103
SCOPUS^TM

97
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.