Резултати
еНаука >
Резултати >
Unsupervised cross-domain rolling bearing fault diagnosis based on time-frequency information fusion
Назив: | Unsupervised cross-domain rolling bearing fault diagnosis based on time-frequency information fusion | Аутори: | Tao H.; Qiu J.; Chen, Yiyang; Stojanović, Vladimir ; Cheng L. | Година: | 2023 | Публикација: | Journal of the Franklin Institute | ISSN: | 0016-0032 Journal of the Franklin Institute: Engineering and Applied Mathematics Претражи идентификатор | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 360 br. 2 str. 1454-1477 | DOI: | 10.1016/j.jfranklin.2022.11.004 | WoS-ID: | 000992467200001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85142752430 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/596247 https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/15613 |
М-категорија: | 21M21 - Рад у врхунском међ. часопису |
117
SCOPUSTM
SCOPUSTM
106
WEB OF SCIENCETM
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.