Резултати

eNauka >  Rezultati >  Unsupervised cross-domain rolling bearing fault diagnosis based on time-frequency information fusion
Naziv: Unsupervised cross-domain rolling bearing fault diagnosis based on time-frequency information fusion
Autori: Tao H.; Qiu J.; Chen, Yiyang; Stojanović, Vladimir  ; Cheng L.
Godina: 2023
Publikacija: Journal of the Franklin Institute
ISSN: 0016-0032 Journal of the Franklin Institute: Engineering and Applied Mathematics Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 360 br. 2 str. 1454-1477
DOI: 10.1016/j.jfranklin.2022.11.004
WoS-ID: 000992467200001
Scopus-ID: 2-s2.0-85142752430
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/596247
https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/15613
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

221
SCOPUSTM
186
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.