Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Elastic distances for time-series classification: Itakura versus Sakoe-Chiba constraints
Naziv: Elastic distances for time-series classification: Itakura versus Sakoe-Chiba constraints
Autori: Geler Zoltan  ; Kurbalija Vladimir  ; Ivanović Mirjana  ; Radovanović Miloš  
Godina: 2022
Publikacija: Knowledge and Information Systems
ISSN: 0219-1377 Knowledge and Information Systems Pretraži identifikator
Izdavač: Guildford : Springer
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 64 br. 10 str. 2797-2832
DOI: 10.1007/s10115-022-01725-1
WoS-ID: 000840006800001
Scopus-ID: 2-s2.0-85136947889
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/596688
https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=126331&source=eNauka&language=en
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

6
SCOPUSTM
5
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.