Elastic distances for time-series classification: Itakura versus Sakoe-Chiba constraints

Geler Zoltan; Kurbalija Vladimir; Ivanović Mirjana; Radovanović Miloš

Резултати

еНаука > Резултати > Elastic distances for time-series classification: Itakura versus Sakoe-Chiba constraints

Назив:	Elastic distances for time-series classification: Itakura versus Sakoe-Chiba constraints
Аутори:	Geler Zoltan ; Kurbalija Vladimir ; Ivanović Mirjana ; Radovanović Miloš
Година:	2022
Публикација:	Knowledge and Information Systems
ISSN:	0219-1377 Knowledge and Information Systems Претражи идентификатор
Издавач:	Guildford : Springer
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 64 br. 10 str. 2797-2832
DOI:	10.1007/s10115-022-01725-1
WoS-ID:	000840006800001
Scopus-ID:	2-s2.0-85136947889
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/596688 https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=126331&source=eNauka&language=en
М-категорија:	22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису

2
SCOPUS^TM

2
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.