Elastic distances for time-series classification: Itakura versus Sakoe-Chiba constraints

Geler Zoltan; Kurbalija Vladimir; Ivanović Mirjana; Radovanović Miloš

Rezultati

eNauka > Rezultati > Elastic distances for time-series classification: Itakura versus Sakoe-Chiba constraints

Naziv:	Elastic distances for time-series classification: Itakura versus Sakoe-Chiba constraints
Autori:	Geler Zoltan ; Kurbalija Vladimir ; Ivanović Mirjana ; Radovanović Miloš
Godina:	2022
Publikacija:	Knowledge and Information Systems
ISSN:	0219-1377 Knowledge and Information Systems Pretraži identifikator
Izdavač:	Guildford : Springer
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 64 br. 10 str. 2797-2832
DOI:	10.1007/s10115-022-01725-1
WoS-ID:	000840006800001
Scopus-ID:	2-s2.0-85136947889
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/596688 https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=126331&source=eNauka&language=en
M-kategorija:	22M22 - Rad u istaknutom međ. časopisu

2
SCOPUS^TM

2
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.