Резултати

еНаука >  Резултати >  Developing deep transfer and machine learning models of chest X-ray for diagnosing COVID-19 cases using probabilistic single-valued neutrosophic hesitant fuzzy
Назив: Developing deep transfer and machine learning models of chest X-ray for diagnosing COVID-19 cases using probabilistic single-valued neutrosophic hesitant fuzzy
Аутори: Alsattar, Hassan A; Qahtan, Sarah; Zaidan, Aws Alaa; Deveci, Muhammet; Martinez, Luis E; Pamucar, Dragan S  ; Pedrycz, Witold
Година: 2024
Публикација: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
ISSN: 0957-4174 Expert Systems with Applications Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 236 str. 121300-121300
DOI: 10.1016/j.eswa.2023.121300
WoS-ID: 001070936100001
Scopus-ID: 2-s2.0-85172890907
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/799927
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

9
SCOPUSTM
5
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.