Резултати
еНаука >
Резултати >
Developing deep transfer and machine learning models of chest X-ray for diagnosing COVID-19 cases using probabilistic single-valued neutrosophic hesitant fuzzy
Назив: | Developing deep transfer and machine learning models of chest X-ray for diagnosing COVID-19 cases using probabilistic single-valued neutrosophic hesitant fuzzy | Аутори: | Alsattar, Hassan A; Qahtan, Sarah; Zaidan, Aws Alaa; Deveci, Muhammet; Martinez, Luis E; Pamucar, Dragan S ; Pedrycz, Witold | Година: | 2024 | Публикација: | EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS | ISSN: | 0957-4174 Expert Systems with Applications Претражи идентификатор | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 236 str. 121300-121300 | DOI: | 10.1016/j.eswa.2023.121300 | WoS-ID: | 001070936100001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85172890907 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/799927 | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.