Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Developing deep transfer and machine learning models of chest X-ray for diagnosing COVID-19 cases using probabilistic single-valued neutrosophic hesitant fuzzy
| Naziv: | Developing deep transfer and machine learning models of chest X-ray for diagnosing COVID-19 cases using probabilistic single-valued neutrosophic hesitant fuzzy | Autori: | Alsattar, Hassan A; Qahtan, Sarah; Zaidan, Aws Alaa; Deveci, Muhammet; Martinez, Luis E; Pamucar, Dragan S   ; Pedrycz, Witold |
Godina: | 2024 | Publikacija: | EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS | ISSN: | 0957-4174 Expert Systems with Applications Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 236 str. 121300-121300 | DOI: | 10.1016/j.eswa.2023.121300 | WoS-ID: | 001070936100001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85172890907 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/799927 | Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | 21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.