Резултати

еНаука >  Резултати >  Customer Churn Prediction in B2B Non-Contractual Business Settings Using Invoice Data
Назив: Customer Churn Prediction in B2B Non-Contractual Business Settings Using Invoice Data
Аутори: Mirkovic, Milan  ; Lolic, Teodora  ; Stefanovic, Darko  ; Anderla, Andras  ; Gracanin, Danijela  
Година: 2022
Публикација: Applied Sciences
ISSN: 2076-3417 Applied Sciences-Basel Претражи идентификатор
Издавач: Basel (Switzerland) : MDPI
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 12 br. 10
DOI: 10.3390/app12105001
WoS-ID: 000803492900001
Scopus-ID: 2-s2.0-85130720547
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/814507
Пројекат: Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200156 (Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka)
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису

8
SCOPUSTM
1
OpenCitations
6
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.