Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Customer Churn Prediction in B2B Non-Contractual Business Settings Using Invoice Data
Naziv: Customer Churn Prediction in B2B Non-Contractual Business Settings Using Invoice Data
Autori: Mirkovic, Milan  ; Lolic, Teodora  ; Stefanovic, Darko  ; Anderla, Andras  ; Gracanin, Danijela  
Godina: 2022
Publikacija: Applied Sciences
ISSN: 2076-3417 Applied Sciences-Basel Pretraži identifikator
Izdavač: Basel (Switzerland) : MDPI
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 12 br. 10
DOI: 10.3390/app12105001
WoS-ID: 000803492900001
Scopus-ID: 2-s2.0-85130720547
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/814507
Projekat: Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200156 (Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka)
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
22M22 - Rad u istaknutom međ. časopisu

9
SCOPUSTM
1
OpenCitations
6
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.