Резултати
еНаука >
Резултати >
Customer Churn Prediction in B2B Non-Contractual Business Settings Using Invoice Data
Назив: | Customer Churn Prediction in B2B Non-Contractual Business Settings Using Invoice Data | Аутори: | Mirkovic, Milan ; Lolic, Teodora ; Stefanovic, Darko ; Anderla, Andras ; Gracanin, Danijela | Година: | 2022 | Публикација: | Applied Sciences | ISSN: | 2076-3417 Applied Sciences-Basel Претражи идентификатор | Издавач: | Basel (Switzerland) : MDPI | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 12 br. 10 | DOI: | 10.3390/app12105001 | WoS-ID: | 000803492900001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85130720547 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/814507 | Пројекат: | Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200156 (Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka) | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.