Резултати
еНаука >
Резултати >
A hybrid suitability mapping model integrating GIS, machine learning, and multi-criteria decision analytics for optimizing service quality of electric vehicle charging stations
| Назив: | A hybrid suitability mapping model integrating GIS, machine learning, and multi-criteria decision analytics for optimizing service quality of electric vehicle charging stations | Аутори: | Elomiya, Akram; Krupka, Jiri; Jovcic, Stefan; Simic, Vladimir D |
Година: | 2024 | Публикација: | SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY | ISSN: | 2210-6707 Sustainable Cities and Society Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 106 str. 105397-105397 | DOI: | 10.1016/j.scs.2024.105397 | WoS-ID: | 001227169000002 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85190155664 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/938285 | Пројекат: | University of Pardubice [SGS_2024_008] | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+ |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.