Резултати

еНаука >  Резултати >  A hybrid suitability mapping model integrating GIS, machine learning, and multi-criteria decision analytics for optimizing service quality of electric vehicle charging stations
Назив: A hybrid suitability mapping model integrating GIS, machine learning, and multi-criteria decision analytics for optimizing service quality of electric vehicle charging stations
Аутори: Elomiya, Akram; Krupka, Jiri; Jovcic, Stefan; Simic, Vladimir D  ; Svadlenka, Libor; Pamucar, Dragan S  
Година: 2024
Публикација: SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY
ISSN: 2210-6707 Sustainable Cities and Society Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 106 str. 105397-105397
DOI: 10.1016/j.scs.2024.105397
WoS-ID: 001227169000002
Scopus-ID: 2-s2.0-85190155664
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/938285
Пројекат: University of Pardubice [SGS_2024_008]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+

46
SCOPUSTM
40
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.