Rezultati
eNauka >
Rezultati >
A hybrid suitability mapping model integrating GIS, machine learning, and multi-criteria decision analytics for optimizing service quality of electric vehicle charging stations
| Naziv: | A hybrid suitability mapping model integrating GIS, machine learning, and multi-criteria decision analytics for optimizing service quality of electric vehicle charging stations | Autori: | Elomiya, Akram; Krupka, Jiri; Jovcic, Stefan; Simic, Vladimir D   ; Svadlenka, Libor; Pamucar, Dragan S |
Godina: | 2024 | Publikacija: | SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY | ISSN: | 2210-6707 Sustainable Cities and Society Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 106 str. 105397-105397 | DOI: | 10.1016/j.scs.2024.105397 | WoS-ID: | 001227169000002 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85190155664 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/938285 | Projekat: | University of Pardubice [SGS_2024_008] | Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | 21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+ |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.